OpenAI Decisions API nedir? GPT-6 Luna ile hızlı sınıflandırma ve yönlendirme

OpenAI, Decisions API'yi genel kullanıma açtı. Bu uç nokta, bir sohbet yanıtı üretmek yerine metin, görsel veya JSON girdisini uygulamanın kullanabileceği yapılandırılmış bir karara dönüştürüyor. Destek talebini doğru ekibe yönlendirmek, bir fotoğrafta hasar olasılığını hesaplamak veya bir sorunu önem düzeyine göre puanlamak gibi işler için tasarlanmış durumda.

API, `POST /v1/decisions` yolunu ve şu anda yalnızca `gpt-6-luna` modelini kullanıyor. OpenAI belgeleri, aynı tür değerlendirmelerde Responses API'ye kıyasla yaklaşık 10 kat daha hızlı sonuç hedeflendiğini belirtiyor.

Decisions API hangi cevap türlerini veriyor?

Üç temel soru tipi var:

Predicate

Bir koşulun doğru olma olasılığını döndürür. Örneğin “Bu ürün fotoğrafında görünür hasar var mı?” sorusu için tek bir evet/hayır etiketi yerine olasılık değeri alınabilir. Uygulama, kendi risk maliyetine göre eşik belirler.

Choice

Önceden tanımlanmış seçeneklerden birini seçer. Bir destek kaydının faturalama, teknik destek, kargo veya diğer departmana yönlendirilmesi buna örnek. Yanıtta seçilen değerle birlikte seçeneklerin olasılık dağılımı ve güven değeri bulunur.

Score

Bir değerlendirme ölçütündeki seviyeleri puanlar. Hatanın kozmetik, geçici çözümü olan veya tamamen engelleyici olması gibi seviyeler tanımlanabilir. Dönen skor, olasılıkların ağırlıklı ortalaması olabilir; bu nedenle tam sayı olmak zorunda değildir.

Hangi girdileri kabul ediyor?

Kullanıcı mesajlarında metin, görsel ve yapılandırılmış JSON kullanılabiliyor. JSON verisi `input_json` içerik parçasıyla doğrudan gönderilebiliyor. Görseller genel erişimli HTTPS adresi veya base64 veri adresi olarak verilebiliyor; bu uç noktada `file_id` kullanılmıyor.

Bir istekte paylaşılan ortak kanıt `input` alanına, her soruya özgü açıklama veya görsel ise soru talimatına yerleştirilebiliyor. Genel kullanıma açılan sürümde tek istekte en fazla 400 soru sorulabiliyor.

Creator ve yayıncılık sistemlerinde ne işe yarar?

Decisions API, “yazı yaz” komutunun yerine editoryal karar katmanı olarak değerlendirilebilir. Örneğin:

• bir radar kaydının Antalya, teknoloji veya creator kategorisine ait olup olmadığını sınıflandırmak,
• kaynakta tarih riski veya ticari önyargı bulunup bulunmadığını işaretlemek,
• başlığın haber, rehber veya analiz türüne daha uygun olduğunu seçmek,
• görselin belirli bir kapak standardını karşılayıp karşılamadığını olasılıkla değerlendirmek,
• yayın öncesi risk seviyesini rubriğe göre puanlamak.

Burada kritik nokta, modelin kararını doğrudan “gerçek” kabul etmemek. Dönen olasılık ve güven değeri, insan incelemesini hangi kayıtlara yoğunlaştıracağını belirlemek için kullanılmalı. Özellikle sağlık, hukuk, finans ve kamu güvenliği gibi alanlarda otomatik yayın kapısı yerine inceleme sırası oluşturmak daha güvenli.

Responses API'nin yerine mi geçiyor?

Hayır. Responses API açıklama, içerik üretimi, araç kullanımı ve çok adımlı iş akışları için daha geniş bir yüzey. Decisions API ise seçenekleri ve değerlendirme ölçütleri önceden belli olan dar karar görevlerine odaklanıyor. Bir haber metnini sıfırdan yazdırmak yerine “bu kayıt hangi kuyruğa gitmeli?” sorusunu çözmek için daha uygun.

İyi mimaride iki uç nokta birlikte çalışabilir: Decisions API önce sınıflandırır ve risk puanlar; editoryal süreç doğrulama yapar; gerekiyorsa Responses API taslak üretir. Son yayın kararı yine açık kurallara ve insan kontrolüne bağlı kalır.

Fiyatlandırma

OpenAI belgelerinde `gpt-6-luna` için önbelleksiz girdi fiyatı 1 milyon token başına 0,10 dolar olarak veriliyor. Çıktı tokenları ayrıca ücretlendirilmiyor. Bölgesel işlem ekleri ve uzun bağlam çarpanları uygulanabilir; güncel fiyatlandırma üretim öncesinde resmî sayfadan yeniden kontrol edilmeli.

Uygulamadan önce üç kontrol

1. Seçenekleri ve skor seviyelerini birbirini dışlayacak kadar net yazın.
2. Gerçek örneklerle yanlış pozitif ve yanlış negatif maliyetini ölçüp eşik belirleyin.
3. Düşük güvenli veya yüksek etkili kararları otomatik uygulamak yerine inceleme kuyruğuna gönderin.

Decisions API'nin değeri daha uzun yanıt üretmesinde değil, uygulamanın tüketebileceği ölçülebilir karar formatı sağlamasında. Hızlı olması tek başına kalite garantisi değildir; doğru soru seti ve gerçek veriyle kalibrasyon hâlâ geliştiricinin sorumluluğunda.